23.04.2018
На ПНТЗ протестировали решение класса Big Data (Большие данные) для оптимизации технологического процесса производства труб нефтяного сортамента, разработанное компанией Yandex Data Factory
Данный проект реализуется в Финишном центре Первоуральского новотрубного завода. Уже в тестовом режиме он позволил повысить интенсивность работы оборудования. Среднее значение производительности на испытанных режимах термообработки увеличилось на 3,5%.
Поясним: чтобы придать бесшовным горячедеформированным трубам особые свойства, соответствующие нормативным документам и требованиям заказчика, их подвергают термической обработке. Она обеспечивает высокие эксплуатационные свойства обсадных, насосно-компрессорных и коррозионностойких труб для нефтяных месторождений. Это необходимое условие производства продукции по международным и межгосударственным стандартам, в том числе API и ГОСТ. Иначе говоря, продукцию закаливают, делая ее прочнее, устойчивее к воздействию внешних факторов и вместе с тем более доходной. Однако в Финишном центре ПНТЗ при производстве труб нефтяного сортамента операция термообработки оказалась «узким» местом, ведь часть продукции, требующей
закалки, отправляется заказчику без нее, поэтому компания не получает максимально возможный доход.
Важно отметить, что работа по повышению производительности участка термообработки в Финишном центре ведется постоянно и достигнуты определенные результаты. Но, чтобы использовать весь его потенциал, необходимо участие экспертов в области вычислительных технологий.
– Мы стремились, прибегнув к помощи специалистов, на основе огромного количества данных с привлечением современных технологий вычислить идеальные режимы для обработки каждого вида труб, – поясняет начальник отдела металловедения и термической обработки отдела производственных технологий ПНТЗ Ольга Ананьева.
Для решения задачи металлурги выбрали компанию Yandex Data Factory, являющуюся международным подразделением «Яндекса», которое специализируется на
анализе большого количества данных, используя при их обработке собственные алгоритмы (в том числе запатентованный «Яндексом» MatrixNet). Компания имеет 15-летний опыт практического применения технологий машинного обучения, а также множество успешных реализованных проектов в промышленности, в том числе металлургии.
Привлеченным специалистам были переданы данные о работе термоотдела Финишного центра за весь 2017 год. Если учесть, что обработку на участке за это время прошли 377 различных типо-, маркоразмеров труб, то станет ясно, насколько это огромный объем многообразной информации – Big Data. Дополним: при этом буквально каждая единица продукции имеет индивидуальный пакет данных.
Проанализировав информацию, компания разработала и протестировала математическую модель для автоматического назначения оптимальных режимов термообработки труб. В рамках проекта была создана программа YDF-Hardening Optimizer, позволяющая работать с рекомендациями по настройке режимов термообработки каждой партии труб.
– «Яндекс» не только разработал идеальные режимы настройки оборудования на участке термоотдела (печи закалки, спреера, печи отпуска) для труб по предоставленным нами параметрам, но и рассчитал их для другого сортамента, который не обрабатывался в 2017 году, – уточняет начальник управления
технологии, научных исследований и разработок ПНТЗ Василий Моргунов. – Главным результатом сотрудничества стало то, что благодаря ему увеличится производительность участка.
Для проверки уровня брака при использовании выданных «Яндексом» рекомендаций в Финишном центре прошло тестирование на производстве. В ходе апробации математической модели введены соответствующие корректировки. Брака на тестируемой продукции не выявлено. – На сегодняшний день на производственной линии протестировано всего 16 режимов термообработки труб. Разница в ранее используемых и разработанных «Яндексом» в некоторых случаях ощутима. Предстоит много интересной работы, от которой ожидаем большого результата в виде возможности привлечь новых заказчиков, – комментирует начальник участка термической обработки труб и высадки насосно-компрессорных труб Финишного центра Дмитрий Кукин.
С целью получения экономического эффекта при увеличении производительности термоотдела Финишного центра проект решено продолжить. До конца года его будут внедрять в Финишном центре. Возможно, в дальнейшем практика получит распространение и на других производственных площадках компании.
// ТРУБНИК
Ссылки по теме:
19.07.2016 — Решение Yandex Data Factory внедрено в опытно-промышленную эксплуатацию на ММК
Yandex Data Factory 
